超譯 ThinkDSP
這是 ThinkDSP (Think DSP: Digital Signal Processing in Python by Allen B. Downey)的中文翻譯。 是一本用 python 學習數位訊號處理的書籍/電子書。 原文連結為 http://greenteapress.com/thinkdsp/html/index.html 原文書也可以買得到。http://amzn.to/1T8U0mR
[超譯]ThinkDSP 第十一章
第十一章 調變與取樣 | Modulation and sampling
在 2.3節我們看到,一個訊號用 10,000 Hz 取樣,在 5500 Hz 的成份會與 4500 Hz 的成份無法分辨。折疊頻率 5000 Hz,是取樣頻率的一半,但我沒有解釋為什麼。這章探索取樣的效應與展示取樣理論,也會解釋 aliasing 與折疊頻率(folding frequency)。
我會從脈衝卷積的效應開始探索。然後解釋調幅(AM amplitude modulation),這對於了解取樣理論非常有用。
此章的程式碼在
chap11.ipynb
,位置請參閱 0.2節。也可以在後面網址觀看: http://tinyurl.com/thinkdsp-ch11[超譯]ThinkDSP 第十章
第十章 線性非時變系統 | LTI systems
這章展示訊號與系統的理論,用音樂當範例。會解釋卷積理論的一個重要應用,線性、非時變系統(稍候會定義)的特徵化。此章的程式碼在 chap10.ipynb,請參閱(0.2節),也可以在後方連結參閱 http://tinyurl.com/thinkdsp10 。
[超譯]ThinkDSP 第九章
第九章 微分與積分 | Differentiation and Integration
這一章是前章的補遺,在探討時間域的 window 與頻率域的濾波器。我們會特別來探討 finite difference window 的影響。它是近似的差異累積加總的操作,其效果接近積分。
這章的程式碼在
chap09.ipynb
,位置請見 0.2節,你也可以在後面網址觀看:http://tinyurl.com/thinkdsp09
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[超譯]ThinkDSP 說明
ThinkDSP 超譯前言 原文連結在此: http://greenteapress.com/thinkdsp/html/index.html 文件版本 1.0.9 Copyright 2012 Allen B. Downey Permission is grant...
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第五章 自相關 Autocorrelation 在前一章我將白噪音的性質視為「不相關」,因為它的每個值都各自獨立,而把布朗噪音的性質視為「相關」,因為它的每個值都與依據前值。在這章我會更精確定義這些詞,並介紹「自相關函數 autocorrelation function」,這...
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第二章 諧波 | Harmonics 在這章,我會介紹幾個新的波形,我們會看到他們的頻譜以瞭解他們的諧波結構,那是由一組正弦曲線組合而成。 我也會介紹在數位訊號處理中最重要的現象之一:aliasing。我也會較仔細解釋 Spectrum 類別是怎麼運作的。 這章的程式碼在...
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第四章 噪音 | Noise 在英文中,noise (噪音)指的是不想要的或是令人不悅的聲音。在訊號處理的領域裡,它有兩個不同的意思: 如同英文的意思,它意指不想要的訊號。如果兩個訊號互相干擾,彼此都會認為是噪音。 噪音也可以被認為是有許多頻率成份的訊號,所以它沒有諧波...